Il 360° come strumento di coaching collettivo e di gestione delle risorse umane
La reputazione di 360° come strumento principale per lo sviluppo delle competenze individuali. D'altro canto, il suo utilizzo in un contesto collettivo è ancora relativamente poco diffuso. Tuttavia, l'analisi consolidata dei dati individuali fornisce una visione complessiva di come vengono percepite le competenze di una popolazione e rappresenta un prezioso strumento di orientamento per i team di gestione e di risorse umane.
Uno strumento di coaching per il comitato esecutivo
Il consolidamento dei dati a 360° di un team manageriale ci permette di identificare le competenze acquisite e le aree da rafforzare collettivamente. Inoltre, evidenzia il grado di omogeneità in termini di comportamenti di leadership attesi. Sulla base di questi dati, il team di gestione può riflettere insieme sul suo modo di agire, sul suo impatto come organo di governo, sulle sue regole operative e sul suo piano di sviluppo collettivo.
Uno strumento per la gestione dei programmi HR
Un'analisi consolidata dei dati dei singoli rapporti a 360° fornisce un quadro chiaro delle competenze già padroneggiate e di quelle che devono essere rafforzate. A titolo di esempio, un'analisi di questo tipo applicata a una campagna a 360° che ha coinvolto 300 senior manager di un importante gruppo globale del settore finanziario ha fornito alcuni utili insegnamenti. In questa azienda, i leader sono riconosciuti, tra l'altro, per la loro capacità di sostenere il cambiamento e dare un significato, da un lato, e per la loro attenzione al cliente, dall'altro. D'altro canto, la loro capacità di fornire feedback e di innovare è stata percepita come insufficiente. Questi insegnamenti hanno permesso di adeguare gli investimenti in risorse umane, ridistribuendo alcuni budget per la formazione e trasformando il contenuto di alcuni programmi.
Oltre al semplice consolidamento, l'uso di tecniche specializzate (analisi fattoriale, incrocio di competenze, analisi dei quartili, ecc.) fornisce diversi modi di interpretare le popolazioni, ad esempio attraverso l'analisi dei cluster.
Tutte queste analisi possono essere effettuate al livello di granularità desiderato (divisione, regione, BU, ecc.), nel rispetto dell'anonimato e delle norme etiche che regolano l'uso dei dati.